STANDAR DEVIASI

Pengertian Standar Deviasi

Dalam statistika, standar deviasi adalah ukuran yang digunakan untuk mengukur jumlah variasi atau sebaran sejumlah nilai data.Semakin rendah standar deviasi, maka semakin mendekati rata-rata, sedangkan jika nilai standar deviasi semakin tinggi maka semakin lebar rentang variasi datanya. Sehingga standar deviasi merupakan besar perbedaan dari nilai sampel terhadap rata-rata.

Standar deviasi adalah nilai statistik yang dimanfaatkan untuk menentukan bagaimana sebaran data dalam sampel, serta seberapa dekat titik data individu ke mean atau rata-rata nilai sampel.Untuk cara menghitung standar deviasi, yang perlu dilakukan pertama-tama adalah menghitung nilai rata-rata dari semua titik data. Rata-rata sama dengan jumlah dari semua nilai dalam kumpulan data lalu dibagi dengan jumlah total titik data tersebut.Setelah itu langkah berikutnya adalah menghitung penyimpangan setiap titik data dari rata-rata. Caranya dengan mengurangkan nilai dari nilai rata-rata. Deviasi setiap titik data akan dikuadratkan dan dicari penyimpangan kuadrat individu rata-rata. Lalu nilai yang dihasilkan disebut sebagai varians. Sedangkan standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians.

Fungsi Standar Deviasi

Biasanya standar deviasi dimanfaatkan oleh para ahli statistik atau orang yang berkecimpung dalam dunia tersebut untuk mengetahui apakah sampel data yang diambil mewakili seluruh populasi.Sebab mencari data yang tepat untuk suatu populasi sangat sulit untuk dilakukan. Maka dari itu perlu menggunakan sampel data yang dapat mewakili seluruh populasi sehingga mempermudah untuk melakukan penelitian atau suatu tugas.
Sebagai gambaran, jika seseorang ingin mengetahui berat badan anak laki-laki berusia 10-12 tahun di suatu sekolah, maka yang perlu dilakukan adalah mencari tahu berat beberapa orang dan menghitung rata-rata serta standar deviasinya. Dari perhitungan tersebut akan diketahui nilai yang dapat mewakili seluruh populasi.

Rumus Standar Deviasi

Dalam menghitung standar deviasi, ada beberapa metode yang bisa dimanfaatkan. Seperti menghitungnya secara manual, dengan kalkulator dan Excel. Akan kami jelaskan satu per satu. Tetapi untuk pertama-tama kita bahas cara yang manual.Untuk mengetahui cara menghitung standar deviasi maka ada dua rumus yang harus diketahui, yakni rumus varian dan rumus standar deviasi. Berikut adalah rumus yang bisa dipakai:
Keterangan:
s2 : Varian
s : Standar deviasi
xi : Nilai x ke-i
x : Rata-rata
n : Ukuran sampel

Rumus Standar Deviasi Excel
Keterangan:
x = data ke n
x bar = x rata-rata = nilai rata-rata sampel
n = banyaknya data

Rumus Standar Deviasi Gabungan
Nama: Angga Saputra Dinata
Npm: 19316035
Kelas: TK19a

Postingan populer dari blog ini

Sejarah Dan Perkembangan Speaker

Pengertian & Fungsi Speaker Perangkat Keras yang berupa Speaker merupakan piranti dengan kedudukannya hampir tidak bisa dipisahkan lagi dengan komputer. Karena itu, speaker memiliki peran yang sangat penting dalam mengeluarkan hasil pemrosesan berupa suara. Tentunya, kebanyakan pengguna komputer menyukai musik atau video sehingga membutuhkan speaker untuk mendukung keinginan tadi. Speaker komputer dapat berfungsi sebagaimana mestinya apabila didukung perangkat keras bernamakan sound card atau pemroses audio/suara. Sementara untuk modelnya, speaker memiliki beragam bentuk, fitur dan juga ukuran. Pengertian Speaker Speaker adalah perangkat keras output yang berfungsi mengeluarkan hasil pemrosesan oleh CPU berupa audio/suara. Speaker juga bisa di sebut alat bantu untuk keluaran suara yang dihasilkan oleh perangkat musik seperti MP3 Player, DVD Player dan lain sebagainya. Fungsi Speaker Dalam konteks komputerisasi, speaker memiliki fungsi sebagai alat untuk mengubah gelombang listr...
Baca selengkapnya

Central Limit Theorem

Apa yang dimaksud dengan Central Limit Theorem? Teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi sampling dari mean mendekati distribusi normal, dengan bertambahnya ukuran sampel. Fakta ini berlaku terutama untuk ukuran sampel di atas 30.Oleh karena itu, dengan bertambahnya ukuran sampel, rata-rata sampel dan simpangan baku akan semakin mendekati nilai rata-rata populasi dan simpangan baku . Mengapa Central Limit Theorem itu penting? Teorema limit pusat memberitahu kita bahwa apapun distribusi populasinya, bentuk dari distribusi sampling akan mendekati normalitas dengan bertambahnya ukuran sampel (N). Ini berguna, karena penelitian tidak pernah tahu rata-rata mana dalam distribusi sampling yang sama dengan rata-rata populasi, tetapi dengan memilih banyak sampel acak dari suatu populasi, rata-rata sampel akan mengelompok bersama, memungkinkan penelitian untuk membuat perkiraan yang sangat baik dari populasi berarti. Dengan demikian, dengan bertambahnya ukuran sampel (N) maka kesalaha...
Baca selengkapnya

NORMAL DISTRIBUTIONS

Gambar
Pengertian Distribusi Normal Apa itu distribusi normal? Distribusi normal merupakan salah satu jenis distribusi dengan variabel acak yang kontinu. Pada distribusi normal terdapat kurva/grafik yang digambarkan menyerupai bentuk lonceng. Distribusi normal dapat disebut juga sebagai distribusi Gauss. Persamaan yang terdapat dalam distribusi normal salah satunya yaitu terkait fungsi densitas. Penerapan Distribusi Normal Distribusi normal sangat penting untuk dipelajari terutama dalam melakukan analisis data statistika.Dengan data yang diambil secara acak dan berdistribusi normal akan memudahkan dalam melakukan analisis dan meramalkan serta mengambil kesimpulan untuk cakupan yang lebih luas.Distribusi normal banyak diterapkan dalam berbagai perhitungan statistika dan pemodelan yang berguna dalam berbagai bidang.Dalam menentukan distribusi probabilitas diperlukan tabel z dari distribusi normal. Tabel Z Distribusi Normal Berikut langkah-langkah dalam menentukan nilai z...
Baca selengkapnya