CONFIDENCE INTERVAL

Pengertian Confidence Interval / Interval kepercayaan

Interval kepercayaan adalah suatu rentang nilai. Nilai rata-rata sampel Anda, x, adalah pusat rentang ini dan rentang adalah x ± CONFIDENCE. Misalnya, jika x adalah nilai rata-rata sampel dari waktu pengiriman produk yang dipesan melalui pos, x ± CONFIDENCE adalah rentang rata-rata populasi. Untuk rata-rata populasi, μ0, dalam rentang ini, probabilitas memperoleh rata-rata sampel yang lebih jauh dari μ0 daripada x adalah lebih besar dari alpha; untuk rata-rata populasi, μ0, bukan dalam rentang ini, probabilitas memperoleh rata-rata sampel yang lebih jauh dari μ0 daripada x adalah kurang dari alpha. Dengan kata lain, asumsikan bahwa kita menggunakan x, standard_dev, dan size untuk membuat uji dua arah pada alpha tingkat signifikansi hipotesis bahwa rata-rata populasi adalah μ0. Maka kita tidak akan menolak hipotesis jika μ0 berada dalam interval kepercayaan tersebut dan akan menolak hipotesis itu jika μ0 tidak dalam interval kepercayaan tersebut. Interval kepercayaan membuat kita tidak dapat menyimpulkan bahwa terdapat probabilitas 1 – alpha bahwa paket berikutnya akan memerlukan waktu pengiriman yang berada dalam interval kepercayaan.

Sintaks

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Sintaks fungsi CONFIDENCE memiliki argumen berikut:

1. Alpha Diperlukan. Tingkat signifikansi yang digunakan untuk menghitung tingkat kepercayaan. Tingkat kepercayaan sama dengan 100*(1 - alpha)%, atau dengan kata lain, alpha dari 0,05 menunjukkan tingkat kepercayaan 95 persen.
2. Standard_dev Diperlukan. Simpangan baku populasi untuk rentang data tersebut dan diasumsikan telah diketahui.
3. Size Diperlukan. Ukuran sampel.

Keterangan

1. Jika argumen adalah non-numerik, CONFIDENCE akan mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.
2. Jika Alpha adalah ≤ 0 atau ≥ 1, CONFIDENCE akan mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
3. Jika Standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE akan mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
4. Jika Size bukan bilangan bulat, maka dipotong.
5. Jika Size < 1, CONFIDENCE akan mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
6. Jika diasumsikan Alpha sama dengan 0,05, kita perlu menghitung area pada kurva normal standar yang sama dengan (1 - alpha), atau 95 persen. Nilai ini ± 1,96. Oleh karena itu, interval kepercayaannya:
Nama: Angga Saputra Dinata
Npm: 19316035
Kelas: TK19a

Postingan populer dari blog ini

Sejarah Dan Perkembangan Speaker

Pengertian & Fungsi Speaker Perangkat Keras yang berupa Speaker merupakan piranti dengan kedudukannya hampir tidak bisa dipisahkan lagi dengan komputer. Karena itu, speaker memiliki peran yang sangat penting dalam mengeluarkan hasil pemrosesan berupa suara. Tentunya, kebanyakan pengguna komputer menyukai musik atau video sehingga membutuhkan speaker untuk mendukung keinginan tadi. Speaker komputer dapat berfungsi sebagaimana mestinya apabila didukung perangkat keras bernamakan sound card atau pemroses audio/suara. Sementara untuk modelnya, speaker memiliki beragam bentuk, fitur dan juga ukuran. Pengertian Speaker Speaker adalah perangkat keras output yang berfungsi mengeluarkan hasil pemrosesan oleh CPU berupa audio/suara. Speaker juga bisa di sebut alat bantu untuk keluaran suara yang dihasilkan oleh perangkat musik seperti MP3 Player, DVD Player dan lain sebagainya. Fungsi Speaker Dalam konteks komputerisasi, speaker memiliki fungsi sebagai alat untuk mengubah gelombang listr...
Baca selengkapnya

Central Limit Theorem

Apa yang dimaksud dengan Central Limit Theorem? Teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi sampling dari mean mendekati distribusi normal, dengan bertambahnya ukuran sampel. Fakta ini berlaku terutama untuk ukuran sampel di atas 30.Oleh karena itu, dengan bertambahnya ukuran sampel, rata-rata sampel dan simpangan baku akan semakin mendekati nilai rata-rata populasi dan simpangan baku . Mengapa Central Limit Theorem itu penting? Teorema limit pusat memberitahu kita bahwa apapun distribusi populasinya, bentuk dari distribusi sampling akan mendekati normalitas dengan bertambahnya ukuran sampel (N). Ini berguna, karena penelitian tidak pernah tahu rata-rata mana dalam distribusi sampling yang sama dengan rata-rata populasi, tetapi dengan memilih banyak sampel acak dari suatu populasi, rata-rata sampel akan mengelompok bersama, memungkinkan penelitian untuk membuat perkiraan yang sangat baik dari populasi berarti. Dengan demikian, dengan bertambahnya ukuran sampel (N) maka kesalaha...
Baca selengkapnya

NORMAL DISTRIBUTIONS

Gambar
Pengertian Distribusi Normal Apa itu distribusi normal? Distribusi normal merupakan salah satu jenis distribusi dengan variabel acak yang kontinu. Pada distribusi normal terdapat kurva/grafik yang digambarkan menyerupai bentuk lonceng. Distribusi normal dapat disebut juga sebagai distribusi Gauss. Persamaan yang terdapat dalam distribusi normal salah satunya yaitu terkait fungsi densitas. Penerapan Distribusi Normal Distribusi normal sangat penting untuk dipelajari terutama dalam melakukan analisis data statistika.Dengan data yang diambil secara acak dan berdistribusi normal akan memudahkan dalam melakukan analisis dan meramalkan serta mengambil kesimpulan untuk cakupan yang lebih luas.Distribusi normal banyak diterapkan dalam berbagai perhitungan statistika dan pemodelan yang berguna dalam berbagai bidang.Dalam menentukan distribusi probabilitas diperlukan tabel z dari distribusi normal. Tabel Z Distribusi Normal Berikut langkah-langkah dalam menentukan nilai z...
Baca selengkapnya